Categoria: Formazione

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Intelligenza artificiale per agenti di commercio: come usarla davvero, tra opportunità e rischi

Intelligenza artificiale per agenti di commercio

Un seminario pratico per chi lavora sul campo

Lo scorso 21 maggio ho curato la parte centrale di un seminario dedicato a un tema che considero ormai ineludibile per chi lavora ogni giorno come agente di commercio: l’intelligenza artificiale applicata concretamente alla nostra attività.

L’evento ha visto come promotore Agenti FNAARC Confcommercio Reggio Emilia. Gli spazi di Autoclub, in via Fratelli Cervi a Reggio Emilia, hanno ospitato l’iniziativa. Hanno aperto i lavori con i saluti istituzionali il Presidente provinciale di FNAARC Stefano Peterlini, la presidente provinciale di Confcommercio Monica Soncini e Andrea Benedetti dell’ufficio marketing di Autoclub. Il Direttore provinciale facente funzioni di Confcommercio, Mauro Pellegrini, ha poi illustrato le convenzioni nazionali e territoriali che l’associazione mette a disposizione di imprenditori e imprenditrici.

Il mio intervento: praticità prima di tutto

Ho affrontato il tema con un taglio volutamente pratico. Ho evitato sia l’entusiasmo acritico sia la diffidenza preventiva. In quasi due ore ho dato ai presenti una base solida per orientarsi. Molti agenti in sala erano alle prime armi con questi strumenti.

Ho spiegato cos’è davvero un sistema di AI generativa e come funziona. Ho mostrato come si traduce in un vantaggio operativo reale nella gestione quotidiana di un portafoglio clienti.

Esempi pratici: i prompt che ho condiviso

Ho condiviso esempi pratici di prompt per agenti di commercio. Email di follow-up, preparazione di appuntamenti, analisi di documenti contrattuali, gestione delle obiezioni in trattativa: chiunque può portare a casa questi strumenti e usarli già dal giorno successivo.

I rischi: la parte che nessuno può saltare

Ho dedicato una parte significativa dell’intervento ai rischi dell’intelligenza artificiale, con la stessa attenzione riservata alle opportunità. Le allucinazioni sono il primo rischio: l’AI può generare informazioni false con la stessa sicurezza con cui genera quelle vere. I bias algoritmici sono il secondo: il sistema eredita i pregiudizi presenti nei dati di addestramento.

C’è poi il tema della riservatezza dei dati dei clienti. I sistemi consumer non nascono per un uso professionale e questo comporta implicazioni concrete. Infine ho trattato i rischi emergenti legati a deepfake e contenuti falsificati.

Il quadro normativo: AI Act e legge italiana

Ho affrontato anche il quadro normativo, che cambia rapidamente. Ho parlato dell’EU AI Act e della recente Legge italiana 132/2025. Chi usa questi strumenti nella propria attività professionale ha un dovere preciso: conoscere il perimetro in cui si muove, non solo le opportunità che ne derivano.

Il messaggio di fondo

L’intelligenza artificiale non porta verità assolute. È uno strumento statistico di analisi del dato. Per questo va usata con consapevolezza e spirito critico: mai con fede cieca, mai con un rifiuto preventivo.

La chiusura dell’incontro

Domizia Badodi, consulente legale di Agenti Fnaarc e Confcommercio Reggio Emilia, ha chiuso l’incontro. Ha presentato il servizio di consulenza legale dedicato agli associati. Un aperitivo di networking ha concluso la giornata: un momento di confronto informale che ha permesso ai partecipanti di tradurre subito in pratica quanto emerso durante il seminario.

Il direttore Pellegrini ha commentato l’iniziativa con parole precise: “In poche decine di minuti i presenti sono passati da una conoscenza limitata dell’AI a un livello di consapevolezza e operatività molto elevato. Un valore aggiunto reale per chi lavora ogni giorno sul territorio.“

Se la tua azienda, il tuo studio professionale o la tua associazione di categoria sono interessati a organizzare un incontro formativo simile, calibrato sulle esigenze specifiche del vostro settore, sono disponibile per una consulenza. Scrivimi a stefano@lasagni.consulting.

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Automazione e competenza umana: il nuovo equilibrio

Automazione e competenza: alla ricerca dell'equilibrio

L’automazione negli studi professionali è ormai una realtà consolidata. Software gestionali, algoritmi, intelligenza artificiale e processi automatizzati stanno trasformando il modo in cui gli studi lavorano. Ma l’errore più grande è pensare che l’automazione possa sostituire la competenza umana. In realtà, il suo valore cresce proprio quando il professionista mantiene il controllo strategico. 

La vera sfida non è automatizzare tutto, ma capire cosa automatizzare e cosa, invece, deve rimanere profondamente umano. 

Perché l’automazione è una leva strategica 

Automatizzare significa: 

  • ridurre errori 
  • velocizzre processi
  • risparmiare tempo
  • aumentare la scalabilità dello studio

Ma significa anche permettere ai professionisti di dedicarsi a ciò che fa davvero la differenza: consulenza, interpretazione, accompagnamento del cliente, valutazioni che nessun software, nemmeno il più evoluto, può sostituire ma solo agevolare. 

Le aree dove l’automazione porta più valore negli studi 

  1. Gestione documentale 
    Caricamento, archiviazione, classificazione automatica. 
  1. Flussi amministrativi e contabili ripetitivi 
    Perfetti per l’automazione, perché soggetti a errore umano evitabile. 
  1. Comunicazioni periodiche al cliente 
    Notifiche automatiche = zero ritardi, zero dimenticanze. 
  1. Reportistica e analisi dei dati 
    L’AI genera report; il professionista li interpreta. 

Il valore della competenza 

L’automazione non può: 

  • interpretare un caso complesso 
  • comprendere le motivazioni profonde del cliente 
  • assumersi una responsabilità professionale 
  • offrire un parere strategico personalizzato 

Il professionista resta il vero centro del valore. 
La tecnologia gli permette di diventare più veloce, più lucido, più prospettico. 

Conclusione 

Gli studi che sapranno costruire il giusto equilibrio tra automazione e competenza saranno quelli che garantiranno qualità, efficienza, attrattività professionale e sostenibilità di lungo periodo. 

Vuoi capire come integrare automazione e competenza in modo armonico? Nel post finale tireremo le fila dell’intero percorso editoriale. 

Nota finale 
Post rielaborato con supporto AI. Perché l’AI può aiutare a scrivere, ma non può decidere cosa vale la pena dire 

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Organizzazione interna e flussi di lavoro digitali

Organizzazione e workflow

Ogni studio professionale, indipendentemente dalle dimensioni, convive con due esigenze fondamentali: organizzazione interna ed efficienza dei processi. Se la struttura organizzativa non è chiara, la tecnologia non basta. Digitalizzare attività caotiche produce semplicemente… caos più veloce. 

Il vero salto di qualità arriva quando lo studio definisce processi chiari, documentati, condivisi, e li supporta con strumenti digitali integrati. Questo permette di ridurre i colli di bottiglia, limitare gli errori e migliorare la collaborazione tra colleghi. 

Perché l’organizzazione interna è un asset strategico 

Un’organizzazione efficace non è burocratica: è liberatoria. 
Permette allo studio di: 

  • gestire picchi di lavoro senza stress eccessivo 
  • assegnare compiti con chiarezza 
  • monitorare in tempo reale lo stato delle attività 
  • garantire uniformità di servizio ai clienti 

Molti studi professionali, invece, vivono ancora in modalità “emergenza permanente”: l’informazione è dispersa, la comunicazione è inefficace, i processi non sono standardizzati. La digitalizzazione permette di superare questo modello, ma richiede una vera ridefinizione dei flussi di lavoro. 

Le leve principali per migliorare l’organizzazione dello studio 

  1. Workflow digitali 
  • Gestione delle pratiche 
  • Check-list automatizzate
  • Alert per scadenze e attività critiche
  • Dashboard per lo stato dei lavori
  1. Collaborazione interna 
    Strumenti condivisi e comunicazioni ordinate riducono drasticamente incomprensioni e tempi morti. 
  1. Documentazione e standard operativi 
    Lo studio deve diventare una “macchina prevedibile”: ogni attività deve avere una procedura chiara. 
  1. Automazione intelligente 
    Automatizzare attività ripetitive non è solo un risparmio di tempo: è una tutela contro gli errori umani. 

Conclusione 

L’organizzazione studio non è un’opzione: è ciò che distingue un team che sopravvive da uno che cresce. Nei prossimi anni, gli studi più organizzati saranno anche quelli più attrattivi per clienti e nuovi collaboratori. 

Nel prossimo episodio parleremo dell’equilibrio decisivo: come integrare automazione e competenza umana senza perdere valore professionale. 

Nota finale 
Post rielaborato con supporto AI. Perché l’AI può aiutare a scrivere, ma non può decidere cosa vale la pena dire 

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Delegare a un algoritmo o costruire cultura?

Delegare ad un algoritmo o costruire cultura?

Quando uno studio deve scegliere una piattaforma di AI o un nuovo gestionale, la domanda che arriva per prima è sempre la stessa:
“Qual è il software migliore?”

La domanda corretta sarebbe invece:
👉 Qual è il sistema organizzativo e quale la strategia dello studio che dovrà usarlo?

Un algoritmo può velocizzare, ottimizzare, semplificare.
Ma non può creare:
– ordine
– disciplina
– regole
– metodo
– responsabilità operativa

Se lo studio non ha una struttura solida, l’AI diventa un amplificatore di caos.

Lo scettico potrebbe ribattere:
“Ma allora perché investire in tecnologie evolute?”
Perché servono eccome, ma non come soluzione isolata.
Servono come acceleratore di una cultura già avviata.

Gli studi che ottengono risultati reali fanno tre cose:

1. Preparano la cultura interna

Prima di installare software, chiariscono ruoli, processi e priorità.

2. Definiscono un perimetro d’uso chiaro

Cosa automatizzare, cosa controllare, cosa riportare al professionista.

3. Affiancano la tecnologia con formazione continua

Ogni strumento è efficace solo quanto è efficace chi lo utilizza.

Il rischio più grande oggi non è “sbagliare software”.
È credere che il software possa sostituire la cultura.

La vera scelta non è fra due piattaforme.
È fra:
– comprare strumenti digitali, oppure
– costruire una cultura di studio capace di sostenerli.

Gli studi che scelgono la seconda diventano davvero competitivi.
Gli altri restano schiavi del software che hanno acquistato.

📝 Nota finale
Post rielaborato con supporto AI. Perché l’AI può aiutare a scrivere, ma non può decidere cosa vale la pena dire.

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L’AI non libera tempo: lo modifica

L'AI non libera tempo: lo modifica

L’idea che “l’AI toglie lavoro” è rassicurante ma ingenua.
La realtà è molto più interessante: non toglie lavoro, ma cambia il modo in cui il lavoro occupa il tempo.

Ecco cosa succede davvero:

1. Riduce il tempo di “produzione”

Molti compiti basici e ripetitivi diventano più rapidi, meno faticosi e più standardizzati.
Questo è un vantaggio evidente.

2. Aumenta il tempo del pensiero critico

In compenso, richiede più tempo per:
– interpretare
– verificare
– decidere
– spiegare al cliente
– collegare i dati al contesto reale

Il rischio?
Produrre più velocemente, ma pensare meno accuratamente.

Lo scettico potrebbe dire:
«Se devo comunque controllare, che senso ha usare l’AI?»
Il senso è competitivo:
senza AI rimani lento;
con l’AI diventi più veloce ma solo se sai controllare meglio.

Chi non comprende questo commette un errore grave:
trasforma l’accelerazione tecnologica in accelerazione degli errori.

La chiave non è “fare in automatico”.
La chiave è redistribuire il tempo:
– meno minuti di operatività spicciola
– più minuti di controllo intelligente
– più spazio alla consulenza, all’interpretazione, alla relazione strategica

Il vantaggio competitivo degli studi nel futuro non sarà “avere l’AI”, perché tutti ce l’avranno.
Sarà avere progettato un uso intelligente del tempo che l’AI libera.

L’AI non libera tempo.
Lo sposta dove crea valore.
E uno studio che capisce questo diventa più efficiente senza diventare superficiale.

📝 Nota finale
Post rielaborato con supporto AI. Perché l’AI può aiutare a scrivere, ma non può decidere cosa vale la pena dire.

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Identità e responsabilità nell’era dell’AI

Identità e responsabilità nell'era dell'AI

Uno dei fraintendimenti più diffusi è che l’AI riduca la responsabilità del professionista.
In realtà succede l’opposto: la responsabilità cresce perché cresce la velocità con cui vengono prese le decisioni, e aumenta il rischio di non comprendere fino in fondo il contenuto di ciò che l’AI propone.

Il professionista digitale oggi non deve solo “sapere fare”, ma sapere valutare: comprendere quando l’algoritmo è affidabile e quando invece deve intervenire il giudizio umano.
L’AI produce risultati; ma il professionista produce significato.

Lo scettico potrebbe obiettare:
«Se l’AI è più precisa e aggiornata, perché non delegarle il grosso delle responsabilità?»
Perché la precisione non sostituisce la responsabilità.
Il cliente non vuole sapere chi ha scritto il documento, ma chi ne risponde.
E questo non cambierà, indipendentemente dal livello tecnologico raggiunto.

La domanda strategica quindi non è:
“Cosa può fare l’AI al posto mio?”
ma:
👉 Qual è il perimetro della mia responsabilità che non deve essere delegato, mai?

L’identità professionale diventa la bussola:
– quali decisioni devo firmare?
– quali verifiche sono obbligatorie?
– quali passaggi devono restare umani?
– quali sono invece ottimizzabili senza perdere valore?

Gli studi che si limitano a “usare l’AI” rischiano di lasciare scoperti i punti critici.
Gli studi che definiscono un modello identitario mantengono leadership, autorevolezza e sicurezza operativa.

In un contesto dove tutto corre, la differenza la fa chi sa ancora prendersi la responsabilità di guidare.
L’AI può supportare, ma non può assumersi il peso delle decisioni.

📝 Nota finale
Post rielaborato con supporto AI. Perché l’AI può aiutare a scrivere, ma non può decidere cosa vale la pena dire.

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L’AI come acceleratore d’identità professionale

AI come acceleratore d'identità professionale

L’AI è entrata negli studi professionali come una promessa di velocità, efficienza e riduzione dei tempi morti. Ma la verità — quella che spesso viene ignorata — è che l’AI non è un miglioratore universale. È un amplificatore identitario. E questo cambia completamente il modo di interpretarla.

Se uno studio è già organizzato, con procedure sensate, ruoli chiari e una gestione equilibrata del lavoro, l’AI lo rende più veloce, più centrato, più competitivo.
Ma se uno studio è confuso, senza processi, con attività frammentate e responsabilità nebulose… l’AI rende tutto questo più rapido e più evidente, aumentando la pressione invece di ridurla.

Molti pensano che “l’AI faccia miracoli”.
In realtà non migliora ciò che non esiste: amplifica le qualità, ma anche le mancanze.

Lo scettico intelligente potrebbe dire:
«Ma alla fine queste tecnologie fanno le stesse cose per tutti. Dove sarebbe la differenza?»
La differenza non è nello strumento, ma nella strategia di adozione:
– cosa decidi di delegare
– quali procedure supportano la tecnologia
– quali regole di controllo costruisci
– quanto tempo investi nella formazione del personale

Uno studio che integra l’AI senza ridefinire la propria identità non accelera: deraglia.

Il punto di partenza non è la tecnologia, ma una domanda identitaria:
👉 Chi vogliamo diventare come studio nei prossimi tre anni?
L’AI può essere l’acceleratore perfetto — ma solo se la direzione è chiara.

L’AI negli studi professionali, come altrove, non crea l’identità.
La rivela e la evidenzia.
E quando trova un’identità solida, la moltiplica.

Se sei interessato ad approfondire questi argomenti contattami, un piccolo confronto – senza alcun impegno – può essere molto utile. Trovi i miei contatti qui contattami

Se vuoi approfondire il concetto di identità dello studio consiglio la lettura di questo articolo pubblicato dal sito Commercialisti del Triveneto: Comunicare l’identità

📝 Nota finale
Post rielaborato con supporto AI. Perché l’AI può aiutare a scrivere, ma non può decidere cosa vale la pena dire.

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AI e Studi Professionali: capire prima di adottare

Negli ultimi mesi ho osservato una cosa sempre più evidente negli studi professionali: l’AI è arrivata ovunque, ma non ovunque sta portando valore.
Alcuni studi stanno accelerando come mai prima; altri stanno semplicemente aggiungendo costi, complessità e confusione.

Questo accade perché l’AI non è uno strumento neutro:
amplifica ciò che trova.
Organizzazione o caos. Visione o improvvisazione. Strategia o istinto.

Molti stanno adottando tecnologie potenti senza un quadro chiaro, e questo — purtroppo — non porta trasformazione, ma solo un aumento del carico e delle aspettative.

Per questo ho deciso di creare un percorso editoriale in 6 episodi, pensato per chiarire ciò che davvero conta quando uno studio introduce l’AI nei propri processi operativi, gestionali e decisionali.

Non parlerò di “magie” tecnologiche.
Parlerò di identità, responsabilità, tempo, cultura, valore distintivo e limiti professionali reali nel rapporto con l’AI.

Ecco i temi che tratterò:

  1. L’AI come acceleratore d’identità professionale
  2. Identità e responsabilità nell’era dell’AI
  3. L’AI non libera tempo: lo modifica
  4. Delegare a un algoritmo o costruire cultura?
  5. Quando tutto è facile, cosa rimane distintivo?
  6. Il confine tra AI e responsabilità professionale

Gli episodi usciranno uno al mese, il giorno 2, a partire da giugno 2025.
Solo ad agosto ci prenderemo una pausa estiva, per poi riprendere fino a dicembre 2025.

È un percorso pensato per chi vuole capire, non per chi cerca scorciatoie.
Per chi crede che la tecnologia sia un’opportunità, ma solo se accompagnata da metodo, lucidità e una visione che tenga insieme efficienza e valore professionale.

L’obiettivo è semplice:
aiutare gli studi a fare scelte che generino vantaggi concreti — ed evitare errori costosi.

Il primo episodio arriva presto.
Se lavori in uno studio professionale, o se ci collabori, troverai spunti utili, forse persino destabilizzanti… ma soprattutto immediatamente applicabili.

A presto.
Si comincia.

📝 Nota finale
Post rielaborato con supporto AI. Perché l’AI può aiutare a scrivere, ma non può decidere cosa vale la pena dire.

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Comunicazione & COVID-19: tra paura, speranza e coraggio le scelte più o meno consapevoli dei comunicatori.

FOG

In questi tempi, particolari ed inimmaginabili, la comunicazione ha assunto un’importanza perfino superiore al passato.

Proprio per questo la si sta iniziando a ‘studiare’ con occhi diversi. Si sta riconciliando con le emozioni. Fino a poco tempo fa, e qualcuno lo fa ancora oggi, si era portati a dare un’accezione negativa alla comunicazione basata sulle emozioni, al cosiddetto: “parlare alla pancia”. Era diventato sinonimo di qualcosa di sporco e poco etico.

Oggi però tutta la comunicazione parla ad una emozione, pur non citandola mai, parla infatti alla nostra paura. E, paradossalmente, la alimenta maggiormente che utilizza un sistema di comunicazione considerato asettico e quindi corretto. La lettura dei numeri è infatti veicolo di paura e sconcerto. E se ciò avviene senza averne coscienza è ancora più pericoloso

Un bellissimo intervento della Dott.ssa Giovanna Cosenza (Docente di Filosofia e Teoria dei Linguaggi) dal titolo “Comunicare il Coronavirus fra paura, speranza e coraggio” ci aiuta a riflettere sul potere e l’importanza della comunicazione e sui suoi efetti.

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DIGITAL TRANSFORMATION NON È SOLO IT: IL RUOLO DEL DESIGN THINKING

Parlando di Digital Transformation, nelle imprese continua a crescere la consapevolezza che per aumentare competitività e business occorra digitalizzare i processi. Anche la maggioranza dei manager è ormai convinta che si tratti di un passaggio necessario per affrontare con successo le nuove sfide del mercato.

Tuttavia, a mio avviso, permane ancora un forte fraintendimento sul modo di perseguire la Digital Transformation.

Leggi tutto “DIGITAL TRANSFORMATION NON È SOLO IT: IL RUOLO DEL DESIGN THINKING”

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