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Delegare a un algoritmo o costruire cultura?

Delegare ad un algoritmo o costruire cultura?

Quando uno studio deve scegliere una piattaforma di AI o un nuovo gestionale, la domanda che arriva per prima è sempre la stessa:
“Qual è il software migliore?”

La domanda corretta sarebbe invece:
👉 Qual è il sistema organizzativo e quale la strategia dello studio che dovrà usarlo?

Un algoritmo può velocizzare, ottimizzare, semplificare.
Ma non può creare:
– ordine
– disciplina
– regole
– metodo
– responsabilità operativa

Se lo studio non ha una struttura solida, l’AI diventa un amplificatore di caos.

Lo scettico potrebbe ribattere:
“Ma allora perché investire in tecnologie evolute?”
Perché servono eccome, ma non come soluzione isolata.
Servono come acceleratore di una cultura già avviata.

Gli studi che ottengono risultati reali fanno tre cose:

1. Preparano la cultura interna

Prima di installare software, chiariscono ruoli, processi e priorità.

2. Definiscono un perimetro d’uso chiaro

Cosa automatizzare, cosa controllare, cosa riportare al professionista.

3. Affiancano la tecnologia con formazione continua

Ogni strumento è efficace solo quanto è efficace chi lo utilizza.

Il rischio più grande oggi non è “sbagliare software”.
È credere che il software possa sostituire la cultura.

La vera scelta non è fra due piattaforme.
È fra:
– comprare strumenti digitali, oppure
– costruire una cultura di studio capace di sostenerli.

Gli studi che scelgono la seconda diventano davvero competitivi.
Gli altri restano schiavi del software che hanno acquistato.

📝 Nota finale
Post rielaborato con supporto AI. Perché l’AI può aiutare a scrivere, ma non può decidere cosa vale la pena dire.

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L’AI non libera tempo: lo modifica

L'AI non libera tempo: lo modifica

L’idea che “l’AI toglie lavoro” è rassicurante ma ingenua.
La realtà è molto più interessante: non toglie lavoro, ma cambia il modo in cui il lavoro occupa il tempo.

Ecco cosa succede davvero:

1. Riduce il tempo di “produzione”

Molti compiti basici e ripetitivi diventano più rapidi, meno faticosi e più standardizzati.
Questo è un vantaggio evidente.

2. Aumenta il tempo del pensiero critico

In compenso, richiede più tempo per:
– interpretare
– verificare
– decidere
– spiegare al cliente
– collegare i dati al contesto reale

Il rischio?
Produrre più velocemente, ma pensare meno accuratamente.

Lo scettico potrebbe dire:
«Se devo comunque controllare, che senso ha usare l’AI?»
Il senso è competitivo:
senza AI rimani lento;
con l’AI diventi più veloce ma solo se sai controllare meglio.

Chi non comprende questo commette un errore grave:
trasforma l’accelerazione tecnologica in accelerazione degli errori.

La chiave non è “fare in automatico”.
La chiave è redistribuire il tempo:
– meno minuti di operatività spicciola
– più minuti di controllo intelligente
– più spazio alla consulenza, all’interpretazione, alla relazione strategica

Il vantaggio competitivo degli studi nel futuro non sarà “avere l’AI”, perché tutti ce l’avranno.
Sarà avere progettato un uso intelligente del tempo che l’AI libera.

L’AI non libera tempo.
Lo sposta dove crea valore.
E uno studio che capisce questo diventa più efficiente senza diventare superficiale.

📝 Nota finale
Post rielaborato con supporto AI. Perché l’AI può aiutare a scrivere, ma non può decidere cosa vale la pena dire.

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Identità e responsabilità nell’era dell’AI

Identità e responsabilità nell'era dell'AI

Uno dei fraintendimenti più diffusi è che l’AI riduca la responsabilità del professionista.
In realtà succede l’opposto: la responsabilità cresce perché cresce la velocità con cui vengono prese le decisioni, e aumenta il rischio di non comprendere fino in fondo il contenuto di ciò che l’AI propone.

Il professionista digitale oggi non deve solo “sapere fare”, ma sapere valutare: comprendere quando l’algoritmo è affidabile e quando invece deve intervenire il giudizio umano.
L’AI produce risultati; ma il professionista produce significato.

Lo scettico potrebbe obiettare:
«Se l’AI è più precisa e aggiornata, perché non delegarle il grosso delle responsabilità?»
Perché la precisione non sostituisce la responsabilità.
Il cliente non vuole sapere chi ha scritto il documento, ma chi ne risponde.
E questo non cambierà, indipendentemente dal livello tecnologico raggiunto.

La domanda strategica quindi non è:
“Cosa può fare l’AI al posto mio?”
ma:
👉 Qual è il perimetro della mia responsabilità che non deve essere delegato, mai?

L’identità professionale diventa la bussola:
– quali decisioni devo firmare?
– quali verifiche sono obbligatorie?
– quali passaggi devono restare umani?
– quali sono invece ottimizzabili senza perdere valore?

Gli studi che si limitano a “usare l’AI” rischiano di lasciare scoperti i punti critici.
Gli studi che definiscono un modello identitario mantengono leadership, autorevolezza e sicurezza operativa.

In un contesto dove tutto corre, la differenza la fa chi sa ancora prendersi la responsabilità di guidare.
L’AI può supportare, ma non può assumersi il peso delle decisioni.

📝 Nota finale
Post rielaborato con supporto AI. Perché l’AI può aiutare a scrivere, ma non può decidere cosa vale la pena dire.

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L’AI come acceleratore d’identità professionale

AI come acceleratore d'identità professionale

L’AI è entrata negli studi professionali come una promessa di velocità, efficienza e riduzione dei tempi morti. Ma la verità — quella che spesso viene ignorata — è che l’AI non è un miglioratore universale. È un amplificatore identitario. E questo cambia completamente il modo di interpretarla.

Se uno studio è già organizzato, con procedure sensate, ruoli chiari e una gestione equilibrata del lavoro, l’AI lo rende più veloce, più centrato, più competitivo.
Ma se uno studio è confuso, senza processi, con attività frammentate e responsabilità nebulose… l’AI rende tutto questo più rapido e più evidente, aumentando la pressione invece di ridurla.

Molti pensano che “l’AI faccia miracoli”.
In realtà non migliora ciò che non esiste: amplifica le qualità, ma anche le mancanze.

Lo scettico intelligente potrebbe dire:
«Ma alla fine queste tecnologie fanno le stesse cose per tutti. Dove sarebbe la differenza?»
La differenza non è nello strumento, ma nella strategia di adozione:
– cosa decidi di delegare
– quali procedure supportano la tecnologia
– quali regole di controllo costruisci
– quanto tempo investi nella formazione del personale

Uno studio che integra l’AI senza ridefinire la propria identità non accelera: deraglia.

Il punto di partenza non è la tecnologia, ma una domanda identitaria:
👉 Chi vogliamo diventare come studio nei prossimi tre anni?
L’AI può essere l’acceleratore perfetto — ma solo se la direzione è chiara.

L’AI negli studi professionali, come altrove, non crea l’identità.
La rivela e la evidenzia.
E quando trova un’identità solida, la moltiplica.

Se sei interessato ad approfondire questi argomenti contattami, un piccolo confronto – senza alcun impegno – può essere molto utile. Trovi i miei contatti qui contattami

Se vuoi approfondire il concetto di identità dello studio consiglio la lettura di questo articolo pubblicato dal sito Commercialisti del Triveneto: Comunicare l’identità

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Post rielaborato con supporto AI. Perché l’AI può aiutare a scrivere, ma non può decidere cosa vale la pena dire.

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AI e Studi Professionali: capire prima di adottare

Negli ultimi mesi ho osservato una cosa sempre più evidente negli studi professionali: l’AI è arrivata ovunque, ma non ovunque sta portando valore.
Alcuni studi stanno accelerando come mai prima; altri stanno semplicemente aggiungendo costi, complessità e confusione.

Questo accade perché l’AI non è uno strumento neutro:
amplifica ciò che trova.
Organizzazione o caos. Visione o improvvisazione. Strategia o istinto.

Molti stanno adottando tecnologie potenti senza un quadro chiaro, e questo — purtroppo — non porta trasformazione, ma solo un aumento del carico e delle aspettative.

Per questo ho deciso di creare un percorso editoriale in 6 episodi, pensato per chiarire ciò che davvero conta quando uno studio introduce l’AI nei propri processi operativi, gestionali e decisionali.

Non parlerò di “magie” tecnologiche.
Parlerò di identità, responsabilità, tempo, cultura, valore distintivo e limiti professionali reali nel rapporto con l’AI.

Ecco i temi che tratterò:

  1. L’AI come acceleratore d’identità professionale
  2. Identità e responsabilità nell’era dell’AI
  3. L’AI non libera tempo: lo modifica
  4. Delegare a un algoritmo o costruire cultura?
  5. Quando tutto è facile, cosa rimane distintivo?
  6. Il confine tra AI e responsabilità professionale

Gli episodi usciranno uno al mese, il giorno 2, a partire da giugno 2025.
Solo ad agosto ci prenderemo una pausa estiva, per poi riprendere fino a dicembre 2025.

È un percorso pensato per chi vuole capire, non per chi cerca scorciatoie.
Per chi crede che la tecnologia sia un’opportunità, ma solo se accompagnata da metodo, lucidità e una visione che tenga insieme efficienza e valore professionale.

L’obiettivo è semplice:
aiutare gli studi a fare scelte che generino vantaggi concreti — ed evitare errori costosi.

Il primo episodio arriva presto.
Se lavori in uno studio professionale, o se ci collabori, troverai spunti utili, forse persino destabilizzanti… ma soprattutto immediatamente applicabili.

A presto.
Si comincia.

📝 Nota finale
Post rielaborato con supporto AI. Perché l’AI può aiutare a scrivere, ma non può decidere cosa vale la pena dire.

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Professionisti e Intelligenza Artificiale: si (può) deve fare!

Oggi il dibattito sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale è quanto mai entrato nel vivo e sta abbracciando ogni campo e ambiente lavorativo, anche quello dei professionisti.

Come sempre la mia attenzione è focalizzata su Commercialisti e Consulenti del Lavoro ed anche queste due categorie possono avvantaggiarsi molto ricorrendo all’AI nel quotidiano.

Ovviamente introdurre nel proprio quotidiano elementi di AI passa attraverso l’adozione di prodotti e servizi che la implementino ma, come qualche anno fa – quando si iniziò a parlare di digitalizzazione – ciò che davvero fa la differenza sono il progetto organizzativo e l’applicazione operativa. Non basta, quindi, “comprare” qualcosa che abbia il titolo di AI, è necessario avere un obiettivo e, di conseguenza, scegliere per quali applicazioni e per quali tipologie di intervento rivolgersi a sistemi che sfruttino la AI.

Principali benefici attesi

Detto questo vediamo in breve quali sono alcuni dei vantaggi e benefici che possono essere perseguiti sfruttando l’Intelligenza Artificiale.

  • AUTOMAZIONE: in particolare pensando ai compiti ripetitivi ed a basso valore aggiunto (es. inserimento primanota) la possibilità di far eseguire le operazioni in modo automatico permette un risparmio di tempo importante; tempo che potrà essere sfruttato per dedicarsi ad attività a maggior valore
  • PRECISIONE: attraverso sistemi di AI è possibile ridurre gli errori umani nelle attività quotidiane migliorando precisione e tempestività dei servizi svolti per i clienti
  • EFFICIENZA: automatismi, abbattimento degli errori e analisi avanzata sui dati, permettono di ripensare in ottica di ottimizzazione i processi interni, di ridurre i tempi di lavorazione e – in particolare – di ri-lavorazione portando ad una complessiva maggior efficienza.

Ma attraverso l’AI è anche possibile analizzare i dati (contabili, fiscali e/o finanziari) dei clienti identificando trend, modelli e anomalie permettendo, così, ai professionisti di giocare un ruolo consulenziale determinante nei confronti della propria clientela.

Oggi molte sono le software house che hanno inserito nelle proprie suite dedicate ai professionisti elementi di AI, dal Machine Learning ai primi approcci alla predittività.

Anche in questo caso l’elemento fondamentale è rappresentato dalla corrispondenza, quantomeno dalla convergenza, tra obiettivi dello studio e modalità di implementazione applicata dal produttore del software.

Confrontiamoci

Per concludere un invito rivolto a tutti i professionisti che leggeranno queste poche righe (ci sarebbe tanto altro da dire sulla AI): se siete interessati a questo argomento contattatemi.

Sarò lieto di confrontarmi con voi e di provare ad aiutarvi a indirizzare nella giusta direzione l’implementazione delle nuove tecnologie in studio: stefano@lasagni.consulting

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Comunicazione & COVID-19: tra paura, speranza e coraggio le scelte più o meno consapevoli dei comunicatori.

FOG

In questi tempi, particolari ed inimmaginabili, la comunicazione ha assunto un’importanza perfino superiore al passato.

Proprio per questo la si sta iniziando a ‘studiare’ con occhi diversi. Si sta riconciliando con le emozioni. Fino a poco tempo fa, e qualcuno lo fa ancora oggi, si era portati a dare un’accezione negativa alla comunicazione basata sulle emozioni, al cosiddetto: “parlare alla pancia”. Era diventato sinonimo di qualcosa di sporco e poco etico.

Oggi però tutta la comunicazione parla ad una emozione, pur non citandola mai, parla infatti alla nostra paura. E, paradossalmente, la alimenta maggiormente che utilizza un sistema di comunicazione considerato asettico e quindi corretto. La lettura dei numeri è infatti veicolo di paura e sconcerto. E se ciò avviene senza averne coscienza è ancora più pericoloso

Un bellissimo intervento della Dott.ssa Giovanna Cosenza (Docente di Filosofia e Teoria dei Linguaggi) dal titolo “Comunicare il Coronavirus fra paura, speranza e coraggio” ci aiuta a riflettere sul potere e l’importanza della comunicazione e sui suoi efetti.

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INDUSTRY 4.0: A CHE PUNTO SIAMO?

https://www.agendadigitale.eu/industry-4-0/la-sfida-dellindustria-4-0-a-due-anni-dal-piano-nazionale-i-punti-da-cui-ripartire/
Articolo molto interessante che fotografa lo stato dell’arte di Industry 4.0 in Italia e segnala punti di attenzione per portare a corretta conclusione il processo di innovazione in atto. Firmato da G. Gruosso

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DIGITAL TRANSFORMATION NON È SOLO IT: IL RUOLO DEL DESIGN THINKING

Parlando di Digital Transformation, nelle imprese continua a crescere la consapevolezza che per aumentare competitività e business occorra digitalizzare i processi. Anche la maggioranza dei manager è ormai convinta che si tratti di un passaggio necessario per affrontare con successo le nuove sfide del mercato.

Tuttavia, a mio avviso, permane ancora un forte fraintendimento sul modo di perseguire la Digital Transformation.

Leggi tutto “DIGITAL TRANSFORMATION NON È SOLO IT: IL RUOLO DEL DESIGN THINKING”

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